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CSR‧CSV 사례

KT, 빅데이터를 활용한 감염병 확산 방지 프로젝트

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작성자 :관리자 작성일 :17-05-24

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1) 프로젝트 추진 배경

(감염병 대응의 어려움에 주목) 에볼라(EBOLA), 메르스(MERS), 지카(ZIKA) 등의 감염병으로 인해 전세계적으로 연간 600억 달러의 경제적 손실이 예상되며, 감염병 바이러스 출현 이후에는 백신 개발 및 보급에 시간과 비용에 따른 제약이 발생함

 

감염병 유입 차단을 위해 모든 국가에서 감염병 발생지역 항공편 제한, 건강상태 질문서 작성 의무화, 열감지 카메라 활용 및 공항 내 홍보물 배치 활동을 하고 있으나 검역 신고 제출의 자발적 참여 미흡과 불특정 다수 대상 홍보로 효과가 미약함

 

또한 현재 검역 시스템상 환승객의 최초 출발지를 자동적으로 확인할 방법이 없으며, 특히 승객이 청정 국가를 경유할 경우 감염병 오염지역에 체류하거나 경유했는지 확인이 어렵다는 점은 감염병 확산 방지에 주요 걸림돌이 되고 있음 

 

2) KT의 '빅데이터를 활용한 감염병 확산 방지 프로젝트' 소개

KT는 국내 메르스(MERS) 환자 발생 이후, ‘통신데이터 활용아이디어를 정부에 제공함으로써 메르스(MERS) 확산 방지에 기여함

 

- 개인 통신데이터를 활용함에 있어서 국가적 재난이나 특수 상황에 개인정보를 활용할 수 있다는 개인정보보호법 58예외조항을 적용함

 

20166, KT와 질병관리본부는 해외유입 감염병 차단을 위한 MOU’를 체결, 컨소시엄을 구성하고 국책과제를 통해 빅데이터를 활용한 감염병 확산 방지 프로젝트 서비스를 개발함

 

SMS 발송 서비스

(모델) 감염병 오염국가 방문 가입자에게 감염우려 및 자진신고 방법 등을 오염국가 입국시, 국내 도착시, 잠복기 기간, 잠복기 종료 기간에 SMS로 안내, 초기 감염병 차단의 중요 요소인 감염 신고를 유도함

 

(정보제공 내역) KT는 로밍데이터를 확인해 감염병 오염국가 방문자 정보(감염병 명, 전화번호, 이름, 생일)를 질병관리본부에 제공, 잠복기 기간동안 로밍 데이터와 감염병 데이터를 활용하여 가입자별 오염국가 방문여부 데이터를 생성하여 DB화하여 관리함

 

스마트 게이트

SMS 발송 서비스의 확장형 모델로 공항 게이트 통로 내부에 소형 기지국을 설치, 해외에서 온 입국자가 휴대전화를 든 채 게이트를 통과하면 감염병 지역에서 발생한 통화와 데이터 접속 이력을 확인함으로써, 감염병 오염지역 방문자를 선별하여 실시간으로 대응하고자 함 

 

3) 주요 성과

(경유 귀국자의 감염국 방문 여부 확인) 감염병 우려 소지가 있는 청정국가 경유 귀국자를 1일 약 200명 정도 확인할 수 있음. 이는 KT 가입자 기준 연간 7만명, 국내 통신 3사를 합하면 약 20만명 이상의 감염병 위험 지역 경유 귀국자를 확인할 수 있을 것이라 예상됨

 

(국민 행동 패턴 변화 유도) SMS 발송 서비스 이후, 감염병 지역을 방문한 국민 대상으로 선별적 관리가 가능해졌으며 국민들이 자진신고 등 능동적으로 대처하도록 유도함 

 

4) 향후 계획

KT의 빅데이터 활용 감염병 확산 방지 모델은 (1단계)국내 적용, (2단계)글로벌 확산 기반 조성, (3단계)전세계 확대의 3단계로 진행하고자 함

(1단계) 질병관리본부와 대한민국 국민 대상 감염국 방문 SMS 발송 서비스를 구축하여, KT 가입자는 201611월부터, SKT/LGU+ 가입자는 20174월부터 서비스가 제공되고 있어 대한민국 국민이라면 현재 모두 적용됨(2016 완료)

(2단계) 국내 적용 모델과 동일한 SMS 발송 서비스, 스마트 게이트 모델을 다른 나라에 적용하고자 UN SDGs 연계 이니셔티브 활동을 통해 글로벌 지지 기반을 확보하고자 함(2017 진행중)

(3단계) KT의 감염병 확산 방지 모델이 UN 차원에서 주요 아젠다로 다뤄짐으로써 각국에서 정책적으로 감염병 확산 방지 프로젝트를 추진할 수 있도록 하고자 함(2018 예정) 

 

5) 맺음말

전세계 국가 대상 SMS 발송 모델을 적용하고자 한국 정부와의 협력이 중요하며 KT는 국내외 정부 부처와 적극적인 협력관계를 구축하고자 노력하고 있음

  

 

* 본 게시글은 제 24회 CSV포럼 정기모임(2017.05.16.)에서 

KT가 발제한 내용을 요약 정리하였습니다.    

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